Overview
02. Text & Opinion Analytics

텍스트 속에 담긴
사람들의 생각을 읽습니다.

온라인 여론, 리뷰, 미디어 텍스트, FGI 데이터를 분석하여 사회적 반응과 핵심 인식을 구조적으로 파악합니다.

텍스트마이닝이란

"사람들이 쓴 글 속에는
숫자가 잡지 못한 진실이 있습니다."

텍스트마이닝은 비정형 텍스트 데이터에서 패턴과 의미를 추출하는 분석입니다. 소셜미디어, 뉴스, 리뷰, 인터뷰 데이터를 구조화하여 사람들의 인식, 감정, 주요 이슈를 파악하고 전략적 판단의 근거로 활용합니다. datagram은 정성 연구 경험을 바탕으로 텍스트 데이터가 담고 있는 맥락을 정확하게 해석합니다.

서비스 세부 영역

온라인 여론 분석

온라인에서 형성되는 이슈 흐름과 사회적 반응 구조를 분석합니다.

리뷰 및 사용자 텍스트 분석

실제 이용자의 경험과 인식을 분석하여 서비스 개선 방향을 도출합니다.

미디어·콘텐츠 텍스트 분석

콘텐츠와 미디어 담론을 분석하여 트렌드 변화와 주요 이슈를 파악합니다.

인터뷰 및 FGI 데이터 분석

정성 데이터를 체계적으로 정리하고 분석하여 전략적 인사이트로 연결합니다.

텍스트 분석 방법론

형태소 분석 및 키워드 추출

텍스트에서 핵심 키워드와 주요 개념을 추출하여 주제 구조를 파악합니다.

토픽 모델링 (LDA)

대규모 텍스트에서 잠재적 주제를 자동 발견하여 전체 담론 구조를 이해합니다.

감성 분석

텍스트에 담긴 긍/부정 감성과 감정의 강도를 분석하여 이용자 반응을 측정합니다.

연관어 및 네트워크 분석

단어 간 연결 구조를 시각화하여 개념 간 관계와 핵심 이슈를 도출합니다.

분석 가능한 텍스트 데이터

소셜미디어 & 뉴스

SNS, 블로그, 온라인 커뮤니티, 뉴스 기사 등 온라인 공개 텍스트 데이터를 수집·분석합니다.

고객 리뷰 & 피드백

앱 리뷰, 쇼핑몰 후기, 고객 만족도 텍스트 등 이용자가 직접 작성한 피드백을 분석합니다.

정성 조사 데이터

FGI 녹취록, 심층 인터뷰, 개방형 설문 응답 등 정성 데이터를 구조화하여 분석합니다.

텍스트마이닝 수행 사례

기업 브랜드·시장 분석
  • 비타민 영양제 시장 구조 및 브랜드 인식 텍스트마이닝
  • 금연패취 시장 구조 파악을 위한 텍스트마이닝
  • 일회용 밴드 시장 구조 및 브랜드 인식 텍스트마이닝
  • 프로바이오틱스 브랜드 리뉴얼을 위한 빅데이터 분석
  • 서울시 찾동에 대한 인식 파악을 위한 텍스트마이닝 분석 외 다수

텍스트 데이터를 전략으로 바꿔보세요

어떤 데이터가 있는지 공유해 주시면 분석 방향을 제안해 드립니다.

분석 문의하기 전체 사례 보기